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Hoffeding不等式

Nettet霍夫丁不等式适用于有界的随机变量,设两两独立的随机变量 X_1,X_2,\cdots,X_n ,假设对所有的 X_i 都是有界的变量,即满足: P (X_i\in [a_i,b_i])=1\\ 那么 n 个随机变量的经验期望(均值): \bar {X}=\frac {X_1+X_1+\cdots+X_n} {n}\\ 满足以下不等式: Nettet霍夫丁不等式适用于有界的随机变量,设两两独立的随机变量 X_1,X_2,\cdots,X_n ,假设对所有的 X_i 都是有界的变量,即满足: P (X_i\in [a_i,b_i])=1\\ 那么 n 个随机变量的经 …

Hoeffding

In probability theory, Hoeffding's inequality provides an upper bound on the probability that the sum of bounded independent random variables deviates from its expected value by more than a certain amount. Hoeffding's inequality was proven by Wassily Hoeffding in 1963. Hoeffding's inequality is a … Se mer Let X1, ..., Xn be independent random variables such that $${\displaystyle a_{i}\leq X_{i}\leq b_{i}}$$ almost surely. Consider the sum of these random variables, $${\displaystyle S_{n}=X_{1}+\cdots +X_{n}.}$$ Se mer The proof of Hoeffding's inequality follows similarly to concentration inequalities like Chernoff bounds. The main difference is the use of Hoeffding's Lemma: Suppose X is a real … Se mer • Concentration inequality – a summary of tail-bounds on random variables. • Hoeffding's lemma Se mer The proof of Hoeffding's inequality can be generalized to any sub-Gaussian distribution. In fact, the main lemma used in the proof, Hoeffding's lemma, implies that bounded random variables are sub-Gaussian. A random variable X is called sub-Gaussian, if Se mer Confidence intervals Hoeffding's inequality can be used to derive confidence intervals. We consider a coin that shows heads with probability p and tails with … Se mer NettetHarald Høffding (11 March 1843 – 2 July 1931) was a Danish philosopher and theologian . Life [ edit] Born and educated in Copenhagen, he became a schoolmaster, and ultimately in 1883 a professor at the University of … show lights remote control model al69tx https://wellpowercounseling.com

Hoeffding 不等式(霍夫丁不等式)简介 - 刘冲的博客

Nettet7. mar. 2024 · In probability theory, Hoeffding's lemma is an inequality that bounds the moment-generating function of any bounded random variable. [1] It is named after the Finnish– United States mathematical statistician Wassily Hoeffding . The proof of Hoeffding's lemma uses Taylor's theorem and Jensen's inequality. Nettet霍夫丁不等式 (英語: Hoeffding's inequality )适用于有界的随机变量。 设有两两独立的一系列随机变量 。 假设对所有的 , 都是 几乎 有界的变量,即满足: 那么这n个随机 … Nettet8. mai 2024 · 霍夫丁不等式适用于有界的随机变量。 设有两两独立的一系列随机变量 X1, …, Xn 。 假设对所有的 Xi 都是几乎有界(看成有界就好了)的变量,即满足: P(Xi ∈ … show lights png

集中不等式(1) Mesonychid

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Hoffeding不等式

霍夫丁不等式 - 維基百科,自由的百科全書

Nettet13. jul. 2024 · 霍夫丁 (Hoeffding)不等式. 1. 霍夫丁引理. 设 X 是均值为 0 的随机变量,即 E(X) = 0,且 X ∈ [a, b],则对于任意的 λ ∈ R ,可以得到一个关于区间长度 b − a 的不等式. 由于随机变量的期望为 0,所以必定有 a < 0, b > 0。. 其中 ξ 处于 0 和 h 之间。. 对 L(h) 求 …

Hoffeding不等式

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Nettet22. okt. 2024 · 关于该不等式的原地址: Hoeffding's inequality. Hoeffding不等式指的是某个事件的真实概率与在伯努利试验中观察到的频率之间的差异. 考虑到伯努利实验,该实 … NettetX0 is obtained from X by replacing the kth coordinate Xk with an independent copy X0 k and leaving all of the other coordinates alone. Then E(Y 0jFk) ˘E(Y jFk¡1) ˘Yk¡1 But by hypothesis, jY 0 ¡Y j•¾k.This implies that jYk ¡Yk¡1j˘jE(Y ¡Y 0jF k)j•¾k. Given this, the result follows immediately from the Azuma-Hoeffding inequality, because Y ˘ E(Y jFn) …

Nettet霍夫丁不等式(Hoeffding's inequality)是机器学习的基础理论,通过它可以推导出机器学习在理论上的可行性。 1.简述 在概率论中,霍夫丁不等式给出了随机变量的和与其期 … Nettet4. des. 2015 · Hoeffding不等式是关于一组随机变量均值的概率不等式。 如果X1,X2,⋯,Xn为一组独立同分布的参数为p的伯努利分布随机变量,n为随机变量的个数。定义这组随机 …

Nettet本页面最后修订于2024年11月22日 (星期一) 22:04。 本站的全部文字在知识共享 署名-相同方式共享 3.0协议 之条款下提供,附加条款亦可能应用。 (请参阅使用条款) Wikipedia®和维基百科标志是维基媒体基金会的注册商标;维基™是维基媒体基金会的商标。 维基媒体基金会是按美国国内税收法501(c)(3 ... Nettet目录. 1. 前言 2. Hoeffding 不等式 2.1 引理 1:马尔可夫不等式 2.2 引理 2:有界随机变量的指数期望不等式 2.3 定理 1:Hoeffding 不等式 3. Hoeffding 不等式在机器学习中的应用 前言. Hoeffding 不等式. 在介绍 …

Nettet17. feb. 2024 · 這叫做 Hoffeding without replacement。 它的差別是母群體小,ε也比較小。 把ε/4代入Hoffeding’s inequality,得到 就是我們看到的樣子了。 最後要提醒,VC theory在推導的實際過程中使用許多近似值,因此其估算 並不準確 。 它的精神是提供一個上限,這個上限可以收斂,不會往無限大的方向擴張,幫助我們建立機器學習的信心。...

Nettet6. aug. 2024 · 这次用霍夫丁不等式来证明学习的可行性。首先要说明一个定理,叫做“No Free Lunch”定理。如果真是需要预测的值是完全随机的情况下,我们无论最后建立一个什么样的模型,误差期望都是一致的。这样学习似乎是不可行的。 show lights window candle amazonNettetHoeffding 不等式 在介绍 Hoeffding 不等式之前,先介绍两个在 Hoeffding 不等式的证明中需要用到的引理。 引理 1:马尔可夫不等式 图 1. 马尔可夫不等式及其证明 引理 2:有界随机变量的指数期望不等式 定 … show lights window projector filesNettet相關詞條. 赫爾德不等式. 赫爾德不等式是數學分析的一條不等式,取名自奧圖·赫爾德(Otto Hölder)。這是一條揭示Lp空間相互關係的基本不等式。赫爾德不等式有許多證明,主要 … show lights window projector appNettet使用包含逐步求解过程的免费数学求解器,了解有关不等式的更多信息。 show lights remote controlNettetHoeffding’s inequality is a powerful technique—perhaps the most important inequality in learning theory—for bounding the probability that sums of bounded random variables are too large or too small. We will state the inequality, and then we will prove a weakened version of it based on our moment generating function calculations earlier. show lights window projector downloads freeNettet10. apr. 2024 · 直觉上,如果我们有更多的样本 (抽出更多的球),则样本期望ν应该越来越接近总体期望μ。. 事实上,这里可以用hoeffding不等式表示如下:. 从hoeffding不等式可以看出,当n逐渐变大时,不等式的UpperBound越来越接近0,所以样本期望越来越接近总体期望。. 回到我们 ... show lights window projector lowesNettet维基百科上Hoeffding不等式的介绍是: Hoeffding不等式适用于有界的随机变量. 设有两两独立的一系列随机变量 X 1,..., X n. 假设对所有的 1 ≤ i ≤ n, X i 都是几乎有界的变量, 即满 … show lights window projector video downloads